独家直击！法拉第未来再下一城：第12台FF91完成采购，贾跃亭展望盈利未来

法拉第未来再下一城：第12台FF91完成采购，贾跃亭展望盈利未来

洛杉矶讯 - 2024年6月17日，法拉第未来（Faraday Future，简称“FF”）创始人贾跃亭宣布，公司已完成第12台FF91电动车的零部件采购，标志着FF在生产和交付方面取得了新的重要进展。

据了解，这批零部件将用于生产交付给首位二级市场个人投资者用户“何先生”的FF91 Futurist。此前，FF已于2023年12月交付了4辆FF 91 Futurist，并出租了6辆。

贾跃亭表示，FF正处于加速生产交付的关键阶段，未来几个月内将会有更多FF91交付给用户。他还透露，FF已经制定了详细的盈利计划，预计将在2025年实现盈利。

FF91：一款备受瞩目的旗舰车型

FF91是FF的首款量产车型，也是全球首款可变性电动车（IEV）。该车定位于高端豪华市场，拥有独特的“U型”智能底盘架构，可以实现整车横向移动、原地旋转等功能。

FF91在动力、续航、操控等方面都拥有领先的性能。其百公里加速仅需2.8秒，最大续航里程超过1000公里，并配备了全自动驾驶系统。

FF的未来之路

FF的成功交付是其迈向大规模量产的重要一步。未来，FF将继续专注于高性能、智能化的电动车研发，并积极拓展海外市场，努力成为全球智能电动车行业的领导者。

贾跃亭的造车梦

贾跃亭曾是乐视网的创始人，但乐视后来陷入财务危机。2017年，贾跃亭宣布辞去乐视所有职务，并远赴美国开始新的造车创业。

FF是贾跃亭的造车梦的结晶。经过多年的努力，FF终于迎来了曙光。贾跃亭的造车梦能否最终实现，还有待时间的考验。

以下是一些对新闻稿的补充：

• FF91的售价为280万美元。
• FF在加州汉福德设有生产工厂，目前产能为1万辆/年。
• FF计划在未来两年内推出两款新车型，包括FF81和FF71。

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• 法拉第未来再下一城：贾跃亭造车梦扬帆起航

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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